CSIG图像图形中国行—余姚站成功举办

2023年4月15日，由中国图象图形学学会(CSIG)主办，上海交通大学承办的CSIG图像图形中国行在浙江宁波革命老区余姚召开。

会议由上海交通大学、CSIG动画与数字娱乐专委会主任马利庄教授主持。

    本次活动主旨是促进AI技术与图形图像的深度融合，为交流各细分领域的前沿进展，为产学研结合提供交流合作。本次活动可以

在学生中提高图形图像领域的吸引力。在科研人员中产生出思想碰撞的火花。落实在产业界的技术落地。

    本次活动由上海交通大学马利庄教授作开场致辞，并邀请到荣旗科技联合创始人朱文兵、华东师范大学计算机学院国家优青、教

授谢源、上海交通大学计算机科学与工程系助理教授易冉、华东师范大学教授计算机学院副研究员谭鑫作学术专题报告。报告

                           结束后还与余姚市政府、科技局、人才办等进行产学研创新对接与合作会谈。

    活动开场，上海交通大学教授马利庄通过介绍和推广中国图象图形学学会的方式，拉开了此次中国行余姚站的序幕，也为学会吸引

更多的高校与企业的会员做了有力的宣传。

图 1 上海交通大学教授马利庄作学会宣传推广

    本次学术论坛的主题为计算机视觉与检测产学研创新合作，荣旗科技的联合创始人朱文兵为我们带来工业AI检测装备中核心技术应用

与突破的精彩报告，荣旗科技是一家创业板上市企业，深耕工业AI检测装备领域。报告介绍了工业AI检测领域的工业仪器，工业软件等

行业状况与国内外形势，并探讨未来荣旗科技与上海交通大学等协作单位未来在工业核心传感器以及工业软件领域寻求技术突破的前景与方向。

图 2 荣旗工业联合创始人朱文兵报告

    华东师范大学教授计算机学院教授谢源以受限环境结构驱动机器学习及工业检测应用为主题，围绕智能制造是重塑我国制造业新优势，实

现转型升级的必然选择，是十四五期间科技发展的重中之重。智能制造中，品质检测尤为重要，机器学习/机器视觉与生产制造过程相融合，

是品质检测智能化的必要手段。谢源教授关注于受限工业环境下面向智能质检的机器学习及其视觉应用，重点关注数据感知难、数据/标注小

样本、数据模式未知的难点，利用结构驱动正则化的学习理论和方法，突破监督信息不足的局限，提升智能质检的感知和学习精度，为智能

质检提供新的解决思路和关键技术支撑作了精彩报告。

图 3 华东师范大学教授谢源报告

    上海交通大学计算机科学与工程系助理教授围绕着“数字虚拟人是具有数字化外形的虚拟人物，借助计算机图形学、计算机视觉、深度学习等

领域的技术生成。根据不同的呈现形式，虚拟人可分为真人、拟人和动漫等风格。如何构建具有自然神态与动作的虚拟人是近年来的研究热点。

其中一个重要的分支是如何基于语音信号生成面部表情、口型和头部姿势自然变化的说话虚拟人形象。近年来基于深度学习的方法在语音信号驱

动的说话人生成方面取得快速的进展，但现有语音驱动方法大多研究真实感的说话人生成，此次报告中介绍了在卡通等非真实感风格上语音驱动

说话人生成方面的相关研究工作。

图 4 上海交通大学计算机科学与工程系助理教授易冉报告互动环节

    华东师范大学教授计算机学院副研究员谭鑫以“昼夜全场景语义分割技术研究”为题目，就场景语义分割技术旨在预测给定场景中每个像素的语义

类别，在自动驾驶、智慧安防等领域有着广泛应用，对推动智慧城市建设有重要意义。就现有场景语义分割方法大多假设视觉系统工作在光照良好的

白天，忽视了对夜间场景的系统性研究。夜间场景存在自然光微弱和人造光混乱的问题，是智能视觉系统面临的最具挑战难题之一，严重制约了智能

视觉系统的全天候响应能力，迫切需要研究昼夜全场景语义分割技术。本研究聚焦昼夜场景的差异与关联，围绕昼夜场景跨观测域的相互转换与表示

和昼夜全场景高效联合建模两大科学问题，研究昼夜空频（域）信息转换的自监督表示学习、昼夜多视图下的迁移分割（白天域到夜间域）和昼夜增

量联合分割（白天域加夜间域），最终构建全天候高可靠响应的昼夜跨时间全场景语义分割原型系统。本研究成果可提升视觉系统的昼夜全场景语义

分割效果，促进自动驾驶、智慧安防等领域发展。

图 5 余姚政府与高校企业对接产学研合作内容

    本次论坛报告内容丰富、技术覆盖面广泛，每位专家报告结束后，参会的老师与同学们根据自己理解提出感兴趣的问题向报告专家进行了积极讨论，

各位报告专家分别进行了详细的解答，余姚市政府对此次产学研结合的中国行也非常重视，余姚市市长带领余姚市政府、科技局、人才办等核心部门

在会上进行产学研创新对接与合作内容的会谈，推动产学研合作的落地。