喜讯｜荣旗科技与合作伙伴共同获得科技进步一等奖!

喜讯｜荣旗科技与合作伙伴共同获得科技进步一等奖

近日，根据《中国图象图形学学会科学技术奖章程》和《中国图象图形学学会科技进步奖评选条例》相关要求，中国图象图形学学会组织完成了2024年科学技术奖励的推荐和评选工作，经过形式审查、初评公示和终评，决定授予荣旗工业科技（苏州）股份有限公司及合作伙伴上海交通大学等单位联合发起的「亚微米级工业视觉智能检测技术及应用」项目科技进步奖一等奖！

一、质检精准度提升

在工业生产线上，肉眼难以察觉的微小瑕疵往往成为影响产品质量的关键因素。例如，电池表面仅有头发丝1/50粗细的微裂纹，或是高端电子元件上的纳米级细小缺陷，传统算法和设备在面对这些微小瑕疵时，难以准确识别和检测。为此项目团队成功研发了动态自适应多变焦高速成像技术+蝶式结构复原算法，据此打造了国内首套亚微米级2D和2.5D成像系统，能将微小瑕疵拍得清清楚楚，连毛边都逃不过它的“法眼”。

光拍得清是不够的，工业质检更需要精准识别缺陷。面对材料多样、工艺复杂的生产线环境，项目团队通过融合小样本学习、带噪学习和跨模态弱监督算法，有效解决了检测数据少、干扰噪点多等难题，极大地提升了系统的适应性和识别精准度。比如，电池表面的裂纹、异物乃至边缘毛刺，系统都能快速适应并精准分类，避免漏检和误判。

二、质检部署更快

工业生产线种类繁多且场景复杂，部署检测设备往往需要大量调整。项目团队通过跨场景迁移和TIAOI平台标准化封装，成功实现了模型在不同生产线间的快速切换。设备即装即用，大幅缩短质检上线时间，让技术更贴合实际生产需求。

目前，这套技术已经在20多个细分领域成功落地，包括电池制造、汽车零部件检测、高端电子设备生产等多个高要求行业；年交付超200套系统，累计检测超过2000万件产品，显著降低瑕疵率，同时每年帮助企业节省超千万质检成本。

接下来，该项目将结合大模型、无监督学习等前沿科技，让质检技术更智能、更好用、更易用。